Indicator
Strategy
Volume Profile Session EditionThe native PulseWire Volume Profile does not work on CFD/OTC
brokers like EasyMarkets, OANDA, Pepperstone, and others — because
these feeds provide zero or no real volume data.
This indicator solves that problem by automatically fetching volume
from a liquid proxy symbol that matches your chart instrument.
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HOW IT WORKS
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The indicator detects your chart symbol and automatically selects
a real-volume proxy from a regulated exchange:
- (60+ instruments mapped automatically)
If no proxy is found, it falls back to bar range (High–Low) so
the profile always renders regardless of the instrument.
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WHAT YOU GET
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🔷 Session Volume Profile
A classic histogram anchored to each trading session. Bars are
split into bullish (up) and bearish (down) volume side by side.
The Value Area is highlighted in separate colors for quick reading.
🔷 POC — Point of Control
The price level with the highest traded volume in the session.
Extends to the right edge of the chart on the current session.
🔷 VAH / VAL — Value Area High & Low
Upper and lower boundaries of the configurable Value Area
(default 70% of total volume).
🔷 Info Panel
Shows the active proxy symbol, current session POC, VAH and VAL
prices updated in real time.
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SESSION MODES
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Day mode (default)
One profile per calendar day (UTC). Resets automatically at
midnight. Works on any intraday timeframe.
Candles mode
One profile every N bars. Fully configurable — examples:
• 15m chart → 96 candles = 1 full day
• 15m chart → 32 candles = 8 hours (London session)
• 15m chart → 16 candles = 4 hours
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SETTINGS
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Session Settings
• Sessions to Show — 1 to 10 past sessions
• Session Mode — Day or Candles
• Candles per Session — bars per profile in Candles mode
• Min Bars to Draw — skip incomplete sessions (weekends,
holidays) that have fewer than N bars
• Extend POC to Right — current session POC extends to
the right edge of the chart
Profile Settings
• Number of Rows — resolution of the histogram
(fewer rows = thicker, more readable bars)
• Value Area % — volume percentage defining the VA
• Profile Width — histogram width as % of session duration
Style
• Up / Down volume colors
• Value Area Bull / Bear colors (highlighted rows)
• POC line color and width
• VAH / VAL line colors and visibility
Volume Proxy
• Auto-detect ON (default) — built-in symbol map
• Auto-detect OFF — enter any PulseWire symbol manually
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COMPATIBLE BROKERS
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EasyMarkets · OANDA · Pepperstone · IC Markets · FP Markets
· Any CFD or OTC feed where native volume profile shows no data
⚠️ DISCLAIMER
Volumes displayed are sourced from external proxy symbols
(Binance, FX, CME, COMEX, etc.) and do not represent the actual
volume of your broker or chart feed. Use for analysis and trend
confirmation only. Do not use as the sole basis for trading
decisions.
Requires PulseWire Pro or above.
⚠️ IMPORTANT:
- This indicator uses volume from EXTERNAL SOURCES, not broker volume
- Volumes may NOT match what you see on the chart
- Use as a secondary tool, as a SUPPLEMENT, not as the sole basis for decisions
- It is the user’s responsibility to validate the data Indicator
Efficiency Ratio Adaptive Moving Average (ERAMA)Efficiency Ratio Adaptive Moving Average (ERAMA)
Efficiency Ratio Adaptive Moving Average (ERAMA) is a smooth adaptive moving average that uses Kaufman's Efficiency Ratio to shift between fast and slow EMA behavior. It then applies WMA and EMA smoothing followed by length-adjusted lag reduction.
The objective is to combine three useful properties in one line: adapt to the directional efficiency of recent price movement, maintain a visually stable baseline, and recover part of the delay introduced by smoothing. ERAMA adjusts the balance between smoothness and responsiveness using current and historical data.
How ERAMA Is Calculated
1. Efficiency Ratio
ERAMA first measures how efficiently the selected Source has moved over the ER Length:
Change = |Source − Source from ER Length bars ago|
Volatility = Sum of |Source − Previous Source| over the ER Length
ER = Change ÷ Volatility
The Efficiency Ratio is bounded between 0 and 1:
• ER near 1 — most movement contributed to net progress in one direction
• ER near 0 — price traveled back and forth with little net progress
Because both Change and Volatility scale with price movement, ER is independent of the instrument's nominal price level.
2. Efficiency-Adaptive EMA Blend
The Fast and Slow lengths create two conventional EMAs of the selected Source:
Fast EMA = EMA(Source, Fast Length)
Slow EMA = EMA(Source, Slow Length)
ERAMA blends these two lines using the current Efficiency Ratio:
Adaptive = Slow EMA + ER × (Fast EMA − Slow EMA)
When ER is high, Adaptive moves closer to the Fast EMA. When ER is low, it stays closer to the Slow EMA. Intermediate ER values produce a proportional blend between the two.
This construction uses Kaufman's Efficiency Ratio as an adaptive weight, but it is not the standard recursive Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA) formula.
3. WMA and EMA Smoothing
The adaptive blend passes through two smoothing stages:
WMA Base = WMA(Adaptive, WMA Smooth Length)
Smoothed = EMA(WMA Base, EMA Smooth Length)
The WMA gives greater weight to recent observations. The following EMA softens residual variation and determines the main output horizon. Higher values create a steadier line but also introduce more delay.
4. Length-Adjusted Lag Reduction
ERAMA compares the Smoothed line with an EMA-smoothed version of itself:
Responsiveness Scale = Min(1, 50 ÷ EMA Length)^Responsiveness Length Decay
Effective Responsiveness = Responsiveness × Responsiveness Scale
ERAMA = Smoothed + Effective Responsiveness ×
The difference between Smoothed and EMA(Smoothed) acts as a DEMA-style lag correction. A Responsiveness value of 0 disables this correction. A value of 1 applies the full correction before length scaling.
For EMA lengths of 50 or less, Responsiveness Scale equals 1. Above 50, the scale decreases gradually according to Responsiveness Length Decay. This keeps one Responsiveness setting practical across short and long EMA lengths. A decay value of 0 disables length-based scaling.
The Mathematical Idea
ERAMA separates adaptation, smoothing, and lag reduction into distinct stages.
The Efficiency Ratio controls the position between two already-defined EMA responses. WMA and EMA then create a stable output baseline. Finally, a partial DEMA-style correction restores part of the response lost to smoothing. The correction is reduced progressively for longer EMA lengths, where the distance between a line and its second EMA can otherwise become disproportionately large.
This is a causal construction: every stage uses only current and past data. The lag-reduction term can increase turning sensitivity and may create overshoot at aggressive settings, but the Responsiveness and Responsiveness Length Decay controls make that tradeoff explicit.
Characteristics and Advantages
• Efficiency-based adaptation using a bounded 0-to-1 ratio
• Interpretable Fast and Slow EMA anchors
• WMA and EMA smoothing for a stable visual baseline
• Adjustable partial-DEMA lag reduction
• Automatic responsiveness scaling for longer EMA lengths
How to Read ERAMA
Read ERAMA through its slope, its position relative to price, and the behavior of price around the line.
Slope
A rising ERAMA indicates that the smoothed adaptive baseline is moving higher. A falling ERAMA indicates that it is moving lower. A flattening line suggests weaker directional progress or a transition between trend phases.
Price Position
Price holding above a rising ERAMA supports a bullish directional interpretation. Price holding below a falling ERAMA supports a bearish interpretation. Repeated crossings often occur when price is rotating around the adaptive baseline or directional control is weak.
Distance and Reversals
A widening distance between price and ERAMA can reflect strong momentum or extension from the baseline. The lag-reduction stage helps ERAMA respond sooner when the smoothed path turns.
Understanding the Settings
Source
Selects the price series used by ERAMA. The default is HLCC4: the average of High, Low, Close, and Close.
ER Length
Controls the period used to measure directional efficiency. Lower values react to recent path changes sooner. Higher values evaluate efficiency over a broader window.
Fast Length
Sets the Fast EMA used by the adaptive blend. Lower values make the high-efficiency response faster. Fast Length must be lower than Slow Length.
Slow Length
Sets the Slow EMA used by the adaptive blend. Higher values make the low-efficiency response more conservative. Slow Length must be higher than Fast Length.
Responsiveness
Controls the strength of the lag-reduction term. A value of 0 uses the fully smoothed line. Higher values reduce more lag but can increase turning sensitivity and overshoot.
Responsiveness Length Decay
Controls how strongly Responsiveness decreases for EMA lengths above 50. Higher values apply more reduction to long-period lines. A value of 0 uses the same Responsiveness at every EMA length.
WMA Smooth Length
Controls the first smoothing stage. Higher values produce a steadier line with more delay.
EMA Smooth Length
Controls the primary output horizon and the period used by the lag-reduction EMA. Higher values create a smoother, slower baseline.
Default Configuration
Source: HLCC4
ER Length: 10
Fast Length: 2
Slow Length: 30
Responsiveness: 0.88
Responsiveness Length Decay: 0.15
WMA Smooth Length: 12
EMA Smooth Length: 20
Practical Use
ERAMA can serve as an adaptive trend baseline, directional filter, pullback reference, or trade-management guide. It is intended for traders who prefer to interpret slope and price structure directly.
Responsiveness can be tuned to emphasize steadier trend tracking or earlier reactions to short-term changes. The settings can be adapted to the instrument, timeframe, and intended holding period.
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Efficiency Ratio Adaptive Moving Average (ERAMA)
Efficiency Ratio Adaptive Moving Average（效率比率自適應移動平均線）是一條平滑的自適應移動平均線。它利用考夫曼效率比率（Efficiency Ratio），在快速與慢速 EMA 之間調整，再依次套用 WMA、EMA 平滑及按長度調整的延遲縮減。
ERAMA 的目標，是在一條線內結合三項特性：根據近期價格移動的方向效率作出適應、維持視覺穩定的基準，以及追回部分平滑所造成的延遲。ERAMA 使用目前及歷史資料，調整平滑度與反應速度之間的平衡。
ERAMA 如何計算
1. 效率比率
ERAMA 先衡量所選 Source 在 ER Length 期間內的移動效率：
變化 = |目前 Source − ER Length 之前的 Source|
波動 = ER Length 內每根 K 線之 |Source − 前一個 Source| 總和
ER = 變化 ÷ 波動
效率比率保持在 0 至 1 之間：
• ER 接近 1 — 大部分移動形成單一方向的淨進展
• ER 接近 0 — 價格反覆來回，總路徑較長但淨進展有限
由於變化與波動都會隨價格移動幅度同比例改變，因此 ER 不受商品名義價格水平影響。
2. 效率自適應 EMA 混合
Fast 與 Slow 長度會從所選 Source 建立兩條傳統 EMA：
Fast EMA = EMA（Source，Fast Length）
Slow EMA = EMA（Source，Slow Length）
ERAMA 使用目前的效率比率混合兩條線：
Adaptive = Slow EMA + ER ×（Fast EMA − Slow EMA）
ER 偏高時，Adaptive 會靠近 Fast EMA；ER 偏低時，則靠近 Slow EMA。介乎兩者之間的 ER 會按比例混合兩條 EMA。
這個結構使用考夫曼效率比率作為自適應權重，但並不是標準的遞迴考夫曼自適應移動平均線（KAMA）公式。
3. WMA 與 EMA 平滑
自適應混合結果會通過兩層平滑：
WMA Base = WMA（Adaptive，WMA Smooth Length）
Smoothed = EMA（WMA Base，EMA Smooth Length）
WMA 對較近期數值給予更高權重，後續 EMA 則柔化剩餘變化，並決定主要輸出週期。較高數值會令線條更穩定，但亦會增加延遲。
4. 按長度調整的延遲縮減
ERAMA 會比較 Smoothed 與其 EMA 平滑版本：
Responsiveness Scale = Min（1，50 ÷ EMA Length）^Responsiveness Length Decay
Effective Responsiveness = Responsiveness × Responsiveness Scale
ERAMA = Smoothed + Effective Responsiveness ×
Smoothed 與 EMA（Smoothed）之間的差值形成 DEMA 式延遲修正。Responsiveness 設為 0 會停用修正；設為 1 則代表在長度縮放前套用完整修正。
EMA Length 為 50 或以下時，Responsiveness Scale 等於 1。高於 50 後，縮放值會按照 Responsiveness Length Decay 逐步下降，令同一組 Responsiveness 設定可以較合理地跨越短期及長期 EMA 使用。Decay 設為 0 會停用按長度縮放。
數學設計
ERAMA 把自適應、平滑及延遲縮減分成三個獨立階段。
效率比率控制結果在兩條既定 EMA 反應之間的位置；WMA 與 EMA 形成穩定輸出基準；最後的部分 DEMA 式修正，追回一部分因平滑而失去的反應速度。對較長 EMA 而言，線條與其第二層 EMA 之間的差距可能較大，因此修正會隨長度逐步降低。
整個結構只使用目前及過往資料。延遲縮減可提高轉向靈敏度，較進取的設定亦可能產生超調；Responsiveness 與 Responsiveness Length Decay 讓這項取捨可以直接調整。
特性與優點
• 使用 0 至 1 有界效率比率作出適應
• Fast 與 Slow EMA 具有清晰可解釋的反應界線
• WMA 與 EMA 平滑形成穩定視覺基準
• 可調整的部分 DEMA 式延遲縮減
• 長週期 EMA 自動降低反應修正
如何閱讀 ERAMA
閱讀 ERAMA 時，應觀察線條斜率、價格相對位置，以及價格在線條附近的行為。
斜率
ERAMA 上升表示平滑後的自適應基準正在提高；ERAMA 下跌表示基準正在降低。線條逐漸走平，通常代表方向進展減弱，或市場正處於趨勢轉換階段。
價格位置
價格維持在上升 ERAMA 之上，可支持偏多方向判斷；價格維持在下降 ERAMA 之下，可支持偏空判斷。價格反覆穿越 ERAMA，通常出現在價格圍繞自適應基準旋轉，或方向控制偏弱的市況。
距離與轉向
價格與 ERAMA 的距離擴大，可能反映動能增強或價格已偏離基準。延遲縮減讓 ERAMA 在平滑路徑轉向時較早反應。
設定說明
Source
選擇 ERAMA 使用的價格序列。預設為 HLCC4，即 High、Low、Close、Close 的平均值。
ER Length
控制衡量方向效率的期間。較低數值會更快反映近期路徑變化；較高數值則在較廣時間範圍內評估效率。
Fast Length
設定自適應混合使用的 Fast EMA。較低數值會加快高效率市況下的反應。Fast Length 必須低於 Slow Length。
Slow Length
設定自適應混合使用的 Slow EMA。較高數值會令低效率市況下的反應更保守。Slow Length 必須高於 Fast Length。
Responsiveness
控制延遲縮減項的強度。設為 0 時使用完整平滑後的線條；較高數值會追回更多延遲，但亦可能提高轉向靈敏度及超調。
Responsiveness Length Decay
控制 EMA Length 高於 50 後，Responsiveness 隨長度下降的幅度。較高數值會對長週期線條施加更大降幅；設為 0 則所有 EMA Length 使用相同 Responsiveness。
WMA Smooth Length
控制第一層平滑。較高數值會形成更穩定但延遲更多的線條。
EMA Smooth Length
控制主要輸出週期，以及延遲縮減 EMA 所使用的週期。較高數值會形成更平滑、較慢的基準。
預設設定
Source：HLCC4
ER Length：10
Fast Length：2
Slow Length：30
Responsiveness：0.88
Responsiveness Length Decay：0.15
WMA Smooth Length：12
EMA Smooth Length：20
實際應用
ERAMA 可作為自適應趨勢基準、方向過濾器、回調參考或交易管理線，適合希望直接解讀斜率及價格結構的交易者。
Responsiveness 可用來偏向更穩定的趨勢跟隨，或更早反映短期變化。設定可按商品、時間週期及預計持倉時間調整。
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Efficiency Ratio Adaptive Moving Average (ERAMA)
Efficiency Ratio Adaptive Moving Average（効率比適応型移動平均線）は、カウフマンの効率比（Efficiency Ratio）を利用して速いEMAと遅いEMAの挙動を動的に切り替える、滑らかな適応型移動平均線です。WMA（加重移動平均）とEMA（指数移動平均）による平滑化を行った後、期間長に連動したラグ（遅延）削減処理を適用します。
ERAMAの目的は、3つの有用な特性を1本のラインに統合することです。すなわち、近年の価格値動きの方向性効率に適応すること、視覚的に安定したベースラインを維持すること、そして平滑化によって生じる遅延の一部を取り戻すことです。ERAMAは、現在および過去のデータを用いて平滑性と応答性のバランスを調整します。
ERAMA の計算方法
1. 効率比（Efficiency Ratio）
ERAMAはまず、選択された Source が ER Length 期間内にどれほど効率的に動いたかを測定します。
変化量 = |現在の Source − ER Length 本前の Source|
変動量 = ER Length 期間内の各バーにおける |Source − 前回の Source| の総和
効率比（ER）= 変化量 ÷ 変動量
効率比（ER）は 0 から 1 の範囲に収まります。
• ERが 1 に近い — 値動きの大半が一定方向への純粋な推進に寄与している
• ERが 0 に近い — 価格が反覆移動を繰り返し、総移動距離に対して純推進がほとんどない
変化量と変動量の双方が価格の移動規模に応じてスケールするため、ERは銘柄固有の価格水準（呼び値）に依存しません。
2. 効率適応型 EMA ブレンド
Fast Length と Slow Length のパラメータにより、選択した Source から2つの従来の EMA を作成します。
Fast EMA = EMA（Source, Fast Length）
Slow EMA = EMA（Source, Slow Length）
ERAMAは、現在の効率比（ER）を用いてこれら2つのラインをブレンドします。
Adaptive = Slow EMA + ER ×（Fast EMA − Slow EMA）
ERが高いとき、Adaptiveは Fast EMA に近づきます。ERが低いとき、Slow EMA の近くにとどまります。中間のER値では、2つのEMA間で比例的なブレンドが行われます。
この構造はカウフマンの効率比を適応型ウェイトとして使用していますが、標準的な再帰型カウフマン自適応移動平均線（KAMA）の計算式とは異なります。
3. WMA および EMA による平滑化
自適応ブレンド（Adaptive）は、2段階の平滑化処理を通過します。
WMA Base = WMA（Adaptive, WMA Smooth Length）
Smoothed = EMA（WMA Base, EMA Smooth Length）
WMAは直近のデータに高い重みを置きます。続くEMAは残留変動をなめらかにし、主要な出力周期（時間軸）を決定します。数値を高く設定するほどラインは安定しますが、遅延も大きくなります。
4. 期間長に応じたラグ（遅延）削減
ERAMAは、Smoothed ラインと、それをさらにEMA平滑化したラインを比較します。
Responsiveness Scale = Min（1, 50 ÷ EMA Length）^Responsiveness Length Decay
Effective Responsiveness = Responsiveness × Responsiveness Scale
ERAMA = Smoothed + Effective Responsiveness ×
Smoothed と EMA（Smoothed）の差分は、DEMA（二重指数移動平均）スタイルのラグ補正として機能します。Responsiveness を 0 に設定するとこの補正は無効になり、1 に設定すると期間長のスケーリングが適用される前の完全な補正が行われます。
EMA Length が 50 以下のケースでは、Responsiveness Scale は 1 となります。50 を超えると、Responsiveness Length Decay に従ってスケーリング値が徐々に低下します。これにより、短期から長期のEMA期間まで同一の Responsiveness 設定を合理的に運用できます。Decay を 0 に設定すると、期間長に基づくスケーリングが無効になります。
数学的概念と設計思想
ERAMAは「適応」「平滑化」「ラグ削減」を独立した段階として明確に分離しています。
効率比（ER）が、あらかじめ定義された2つのEMA応答の間の位置を制御します。次にWMAとEMAが安定した出力ベースラインを形成します。最後に、部分的なDEMAスタイル補正によって、平滑化で失われた応答速度の一部を取り戻します。長期間のEMAでは、ラインとその2次EMAの間の乖離が過大になる可能性があるため、補正量は長さに応じて段階的に削減されます。
これは完全な因果的構造であり、すべての段階で現在および過去のデータのみを使用します。ラグ削減機能は転換の感度を高める一方で、アグレッシブな設定ではオーバーシュートを引き起こす可能性がありますが、Responsiveness と Responsiveness Length Decay のコントロールにより、このトレードオフを明示的に調整できます。
特徴とメリット
• 0〜1 の有界な効率比に基づく自適応性
• 明確に解釈可能な Fast および Slow EMA アンカー
• 安定した視覚的ベースラインを形成する WMA および EMA 平滑化
• 調整可能な部分 DEMA スタイル・ラグ削減
• 長期 EMA 期間におけるレスポンス補正の自動スケーリング
ERAMA の読み方・分析方法
ERAMAを読み解く際は、ラインの傾き、価格の相対位置、そしてライン周辺での価格の挙動に着目します。
傾き（スロープ）
ERAMAの上昇は、平滑化された自適応ベースラインが切り上がっていることを示します。ERAMAの下降は、ベースラインが切り下がっていることを示します。ラインの平坦化は、方向性の勢いの減衰、またはトレンドの移行期を示唆します。
価格の位置関係
価格が上昇するERAMAの上方で推移している場合は強気（ブル）の方向性を支持し、下降するERAMAの下方で推移している場合は弱気（ベア）の方向性を支持します。ERAMAとの頻繁な交差（クロスオーバー）は、価格がベースライン付近で保ち合いを形成しているか、方向性の主導権が弱い状態によく見られます。
乖離と反転
価格とERAMAとの距離が拡大している場合は、強力なモメンタムまたはベースラインからの乖離を反映しています。ラグ削減ステージにより、平滑化された軌跡が反転する際、ERAMAはより早期に反応することができます。
設定パラメータの理解
Source
ERAMAで使用する価格シリーズを選択します。デフォルトは HLCC4（High, Low, Close, Close の平均値）です。
ER Length
方向性の効率（Efficiency Ratio）を測定する期間を制御します。値が小さいほど直近の値動きの変化に素早く反応し、値が大きいほど広い期間で効率性を評価します。
Fast Length
適応ブレンドで使用する Fast EMA を設定します。値が小さいほど、高効率相場での反応が速くなります。Fast Length は Slow Length より小さく設定する必要があります。
Slow Length
適応ブレンドで使用する Slow EMA を設定します。値が大きいほど、低効率相場での反応が控えめになります。Slow Length は Fast Length より大きく設定する必要があります。
Responsiveness
ラグ削減項の強度を制御します。0 に設定すると完全に平滑化されたラインを使用します。高い値を設定するほどラグが解消されますが、転換時の感度やオーバーシュートが増加する場合があります。
Responsiveness Length Decay
EMA Length が 50 を超えた際に、Responsiveness が減衰する度合いを制御します。高い値を設定するほど長期ラインへの減衰が強く適用されます。0 に設定すると、すべての EMA Length で同じ Responsiveness が適用されます。
WMA Smooth Length
第1段階の平滑化期間を制御します。値が大きいほど、より遅延のある安定したラインを生成します。
EMA Smooth Length
主要な出力周期およびラグ削減用 EMA の期間を制御します。値が大きいほど、より平滑で緩やかなベースラインを生成します。
デフォルト設定
Source: HLCC4
ER Length: 10
Fast Length: 2
Slow Length: 30
Responsiveness: 0.88
Responsiveness Length Decay: 0.15
WMA Smooth Length: 12
EMA Smooth Length: 20
実戦での活用方法
ERAMAは、自適応型のトレンドベースライン、方向性フィルター、押し目・戻りの参照線、あるいはトレード管理ガイドとして活用できます。ラインの傾きや価格構造を直接解釈することを好むトレーダーに適しています。
Responsiveness をチューニングすることで、安定したトレンド追従を重視するか、短期的な変化への早期反応を重視するかを調整できます。設定は取引銘柄、時間軸、および想定する保有期間に応じて最適化することが可能です。
Indicator
Strategy
Indicator
Indicator
Indicator
EMA 21/55/100/200EMA 8/21/55/100/200 均线组
一个简洁实用的多周期 EMA 均线系统：将 EMA 8、21、55、100、200 五条指数移动平均线整合到一张图上，帮助快速识别趋势方向、支撑压力位与关键均线突破。适用于股票、指数、外汇、加密货币等品种与任意周期。
与其他均线指标的不同之处
1. EMA 8 智能显隐：默认隐藏；手动开启后，仅在非加密货币市场显示，在加密货币市场中自动隐藏，避免短线均线干扰。
2. 显示长度控制：默认只绘制最近 25 根 K 线内的均线，一键切换全部长度，图表更清爽。
3. 末端数值标签：最后一根 K 线自动标注各均线当前数值，EMA 8 和 EMA 21 额外显示与现价的偏离百分比，方便快速判断乖离。
4. 五档独立警报：价格分别触及 EMA 8、21、55、100、200 时触发提醒。
设置说明
1. 周期：自定义五条均线的周期。
2. 显示长度：是否显示全部长度、最近显示 K 线根数。
3. EMA 开关：各均线的显示开关（EMA 8 智能显隐）。
4. 标签：字号、缩写、差值百分比、标签颜色。
5. 线条颜色与粗细在"样式"页调整。
使用建议
1. 趋势跟随：价格站上 EMA 21/55 且均线多头排列时顺势看多；跌破关键均线时注意风险。
2. 乖离预警：EMA 8 或 EMA 21 偏离现价过大（如超过 1%）时，警惕短线回撤。
3. 支撑压力：EMA 55、100、200 常作为中期与长期支撑压力参考。
风险提示
本指标仅用于技术分析参考，不构成任何投资建议。市场有风险，交易需谨慎。
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EMA 8/21/55/100/200 Moving Average Group
A clean and practical multi-timeframe EMA system that combines five exponential moving averages (8, 21, 55, 100, 200) on one chart, helping you quickly identify trend direction, support/resistance levels, and key moving-average breakouts. Works across stocks, indices, forex, crypto, and any timeframe.
What makes it different
1. Smart EMA 8: hidden by default; when enabled, it only appears on non-crypto markets and auto-hides on crypto charts to reduce noise.
2. Display length control: by default, MAs are drawn only over the most recent 25 bars; one click switches to full length for a cleaner chart.
3. Last-bar value labels: the latest bar shows each MA's current value, with EMA 8 and EMA 21 also showing the % distance from price for quick overextension checks.
4. Five independent alerts: get notified when price touches EMA 8, 21, 55, 100, or 200.
Settings
1. Periods: customize each EMA period.
2. Display length: show full length or limit to recent bars.
3. EMA switches: show/hide each EMA (EMA 8 smart show/hide).
4. Labels: size, abbreviation, % difference and label colors.
5. Line colors and widths are adjusted in the Style tab.
Usage tips
1. Trend following: price above EMA 21/55 with bullish MA alignment suggests an uptrend; watch risk below key MAs.
2. Overextension warning: if EMA 8 or EMA 21 deviates too far from price (e.g. more than 1%), be alert to short-term pullbacks.
3. Support and resistance: EMA 55, 100, and 200 often act as medium- and long-term support/resistance references.
Disclaimer
This indicator is for technical analysis reference only and does not constitute investment advice. Trade at your own risk. Indicator
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EMA 9/20/50/100/200A clean multi-timeframe EMA indicator that plots five exponential moving averages on your chart: 9, 20, 50, 100, and 200 periods.
These are among the most widely followed EMAs in technical analysis. The shorter EMAs (9, 20) track near-term momentum, the 50 marks the intermediate trend, and the 100 and 200 act as major long-term trend and support/resistance levels. When the fast EMAs cross above the slow ones, it signals bullish momentum; crosses below signal bearish momentum. Alignment of all five in order often confirms a strong trend.
Each EMA is color-coded and weighted for easy reading, so you can quickly gauge trend direction and spot potential crossovers, pullbacks, and dynamic support/resistance zones across any timeframe or asset.
Feel free to adjust the periods and colors to fit your own strategy. Indicator
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Gold Intraday EMA/BB/VWAP + ATR SLTP + Reliable AlertsScript Name
EMA + VWAP + Bollinger ATR Strategy with Smart Alerts
Short Description
A non-repainting intraday trading strategy that combines EMA, VWAP, and the Bollinger Bands middle line for trend-following entries. The strategy uses ATR-based Stop Loss and Take Profit, supports session and weekday filters, and includes reliable entry, stop-loss, and take-profit alerts.
Full Description
Overview
This strategy is designed for intraday trading and combines trend confirmation with volatility-based risk management. It generates long and short signals based on the relationship between the EMA, Bollinger Bands middle line, and VWAP.
Entry Rules
Buy
Fast EMA crosses above the Bollinger Bands middle line.
Price is above the Slow EMA.
Price is above VWAP.
Trading session and weekday filters allow trading.
Sell
Fast EMA crosses below the Bollinger Bands middle line.
Price is below the Slow EMA.
Price is below VWAP.
Trading session and weekday filters allow trading.
Exit Rules
ATR-based Stop Loss.
ATR-based Take Profit.
Fixed SL/TP calculated at entry.
No trailing stop.
Features
Non-repainting signals.
ATR-based risk management.
Fixed Stop Loss and Take Profit.
EMA trend confirmation.
VWAP trend filter.
Bollinger Bands middle-line crossover.
Session filter (Asia, London, New York).
Weekday filter.
Entry alerts.
Stop Loss alerts.
Take Profit alerts.
Optimized for intraday trading.
Inputs
Fast EMA Length
Slow EMA Length
Bollinger Bands Length
ATR Length
ATR Stop Loss Multiplier
ATR Take Profit Multiplier
Session Selection
Weekday Selection
Recommended Timeframes
5 Minutes
15 Minutes
30 Minutes
1 Hour
Recommended Markets
Gold (XAUUSD)
Forex
Indices
Cryptocurrencies
Stocks
Alerts
The strategy provides separate alerts for:
BUY Entry
SELL Entry
BUY Stop Loss
SELL Stop Loss
BUY Take Profit
SELL Take Profit
Notes
Wait for the candle to close before acting on a signal.
Test different ATR multipliers based on the instrument and timeframe.
Use proper risk management and position sizing. Strategy
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